Yeni AI Sistemi, Yakın Partner Şiddetini Öngörmede Devrim Yaratabilir
Yakın partner şiddeti, mevcut veya eski partnerlerden kaynaklanan fiziksel ve psikolojik zararları kapsamaktadır. Avrupa Komisyonu raporuna göre, 2021 yılında partneri olan kadınların yüzde 18’i fiziksel veya cinsel şiddete maruz kaldığını bildirmiştir. Bu durum, ciddi yaralanmalara, kronik ağrıya ve ruhsal sağlık sorunlarına yol açmaktadır.
Hastanelerde uygulanan mevcut şiddet tarama yöntemleri, genellikle doktorların hastalara evdeki güvenlik durumlarını sormasına dayanmaktadır. Ancak birçok mağdur, korku ya da sosyal damgalama nedeniyle durumu bildirememekte ve bu yüzden vakalar çoğunlukla gözden kaçmaktadır.
Euronews’in haberine göre; araştırmacılar, yakın partner şiddeti mağduru olan yaklaşık 850 kadın ile benzer yaştaki 5 bin 200 hastanın verileri üzerinden üç farklı yapay zeka (AI) sistemi geliştirmiştir. Birinci sistem, yaş, tıbbi geçmiş gibi yapılandırılmış hastane verilerini analiz ederken, ikincisi doktor gözlemleri ve radyoloji raporları gibi yazılı tıbbi notlara odaklanmıştır. Üçüncü sistem ise her iki veri türünü birleştirmektedir.
Üç model de etkileyici sonuçlar elde etmesine rağmen, birleşik model en yüksek doğruluğu sağladı ve vakaların yüzde 88’inde riski doğru biçimde belirleyebildi. Bu sistem, hastaların hastane tabanlı şiddet müdahale programlarına katılmasından üç yıl öncesine kadar potansiyel şiddeti işaret edebilme yeteneğine sahiptir.
Yeni AI sistemi, büyük miktarda hastane verisini analiz ederek, şiddetle ilişkili fiziksel travma örüntülerini tespit etmekte ve kayıtları kanıtlanmış şiddet vakalarına benzeyen hastaları belirlemektedir. Bu sayede sağlık profesyonelleri, erken müdahaleler yapma imkânı bulmaktadır.
ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri’nin Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Ulusal Enstitüsü Sağlık Bilişim Teknolojileri bölümünün program direktörü Qi Duan, “Bu klinik karar destek aracı, yakın partner şiddetinin tahmini ve önlenmesinde önemli bir etki yaratabilir” açıklamasında bulunmuştur. Duan, aracın yaygın vaka oranları göz önüne alındığında halk sağlığı açısından çığır açıcı olabileceğini vurgulamıştır.
Araştırmacılar, bu teknolojiyi elektronik tıbbi kayıt sistemlerine entegre etmeyi planlamaktadır. Böylelikle hastaneler, rutin bakım sırasında gerçek zamanlı değerlendirmeler alarak, olası durumlara daha hızlı müdahale edebilecektir.
